Berechnete Prozesse, messbare Erfolge.
Berechnete Prozesse, messbare Erfolge.
In den vergangen Jahren war die Automobilindustrie und deren Zulieferer mit vielen Veränderungen und den damit verbundenen Herausforderungen konfrontiert. Wir unterstützen Sie mit unseren speziellen FEM-Methoden diesen neuen Aufgabenstellungen gerecht zu werden.
Der Fahrzeugbau ist durch eine hohe Komplexität geprägt. Regierung, Markt und Verbraucher fordern unter anderem bessere Kraftstoffeffizienz und weniger Umweltbelastung. Zudem untersteht die Branche einem massiven Kostendruck, was die OEMs vor immense Herausforderungen wie beispielsweise die steigende Komplexität durch höhere Variantenvielfalt, die Entwicklung neuer Modelle oder die Investition in alternative Antriebssysteme stellt. Wir simulieren das Verhalten von Baugruppen, Flüssigkeiten und Materialien und stellen so schon während der Konstruktionsphase eine einwandfreie Funktion sicher. Gemeinsam mit unseren Kunden stellen wir uns den Herausforderungen der Branche und bieten Ihnen Flexibilität, Know-How und Kapazität.
Die Anforderungen an Bauteile sind sehr unterschiedlich und bieten daher verschiedene Ansatzpunkte für Optimierungen. Je nach Anforderungsprofil können beispielsweise das Gewicht reduziert, die Materialkosten minimiert oder der Montageaufwand, verringert werden. Darüber hinaus kann auch die Wahl des Werkstoffes eine entscheidende Rolle spielen, wobei unsere Kompetenz aus der Materialberechnung zum Tragen kommt.
Diese Art von Analysen stellt ein klassisches Anwendungsfeld von FEM-Simulationen dar. Sie können beispielsweise zur Vorhersage von Stabilität und Festigkeit von Baugruppen eingesetzt werden.
Die Fertigung von Bauteilen und Baugruppen ist ein komplexer Prozess, bei dem es gilt die zur Verfügung stehenden Ressourcen wie Energie, Material, Zeit und Personal intelligent und effizient zu nutzen. Durch die Vereinfachung und Optimierung einzelner Prozessschritte können hier weitreichende Ergebnisse erzielt werden. Dynamische FEM-Simulation können einzelne Fertigungsschritte modelieren und so Optimierungspotenziale aufzeigen.
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